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    呼叫中心系统人工录音质检存在的问题
    客户服务已经越来越成为体现竞争差异、提升公司形象、增加客户满意度的必争质地,对大发系统体系服务质量的管理和控制已经变成了AG广东会经营管理者日常的重要工作,而质检就是其中的主要组成部分。

    传统人肉方式难以为继

    一直以来,呼叫中心系统服务质检的工作方式以人工抽查为主,形式上主要依靠质检大发听录音、看记录并结合自己的专业判断来进行合规性检测。在目前业务量越来越大的情况下,传统的质检方式的弊端越来越明显的暴露出来:

    覆盖率

    目前行业的抽检比例大概在1-2%,这个比例意味着大量的工作录音被忽略了,这其中隐藏的价值或者风险并没有被有效地发掘出来;

    业务价值

    由于覆盖率比较低,无法对所有数据进行聚合分析,无法准确把握客户需求抓住商机,质检大发的业务价值被局限在合规性检查这一狭小的领域;

    质检延时

    人工质检一般是第二天甚至更晚对前一天发生的语音进行抽检,这种事后定期抽检的方式无法在事件发生的第一时间定位到问题,更无法对风险进行及时应对;

    工作效率

    质检大发针对每一通随机选择的电话,往往都需要反复进行复听,导致效率低下,且在工作时间内发现的问题有限;

    质检标准

    人工抽检受限于对业务的认知,不同的人对事件的判断,往往会有不同的结论,甚至相同的人在不同时间对同一事件的看法也会发生改变,这都造成了标准上的不统一;

    质检成本

    呼叫中心质检工作重复性高,任务繁重,随着业务量的增加,在保证抽检比例的情况下,公司需要投入大量的人力物力来满足质检的需要。

    根据以上传统质检形式的工作现状,一个新的智能质检工作平台就变成迫切的需求,这个平台需要能够实现全量自动化的质检;能够实时、准实时或者批量地输出质检结果;能够有效提升质检大发的工作效率;促成质检大发的价值升级;能够显着降低AG广东会成本。



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